Progress Software, довереният доставчик на дигитални преживявания и софтуерна инфраструктура с изкуствен интелект, обяви днес Progress Agentic RAG – SaaS платформа, базирана на разширено генериране на извличане на данни (т. нар. Retrieval-Augmented Generation – RAG) и създадена с цел да улесни достъпа на организации и екипи от всякакъв мащаб до надежден и проверим генеративен AI.
Платформата обогатява портфолиото на Progress с цялостни решения за управление, извличане и интелигентно анализиране на данни, чрез които клиентите могат да използват максимално потенциала на данните си за ускоряване на иновациите и конкурентоспособността си.
Организациите днес се сблъскват с лавинообразен растеж на структурирани и неструктурирани данни в различни формати и езици. За да подобрят продуктивността и бизнес резултатите си, те се стремят да извличат стойност от информация в документи, видео, аудио и други източници, които често са фрагментирани и трудни за достъпване. Използването на GenAI без контекста на всички налични данни води до ненадеждни резултати, а традиционните RAG решения изискват сериозна експертиза и ресурси. Progress Agentic RAG променя това, като предлага проследимо и интуитивно търсене, задвижвано от GenAI.
Насочен към потребители и от малки, и от големи организации, Progress Agentic RAG разчита на интелигентни AI агенти, които приемат, извличат и разсъждават върху всички типове съдържание бързо, прозрачно и прецизно. Гъвкавият SaaS модел на платформата улеснява старта на работата с нея и прави достъпа до AI едновременно лесен и икономически ефективен.
Сред ключовите характеристики на Progress Agentic RAG са:
- RAG процес без писане на код – задвижван от агенти, с оптимизирано въвеждане, индексиране и извличане на данни от многоезичен текст, аудио, видео и други формати
- Интелигентно търсене – AI търсене и генериране на информация на база неструктурирани данни, осигуряващи надеждни отговори на почти всеки език и от почти всякакви данни
- Безпроблемно въвеждане на AI агенти – единствената RAG платформа, специално създадена за предоставяне на надеждни и скалируеми функционалности за извличане на AI агенти
- Мултимодална интеграция – поддържа всички водещи големи езикови модели (LLMs) за бизнеса, предлагайки пълен потребителски контрол върху избора на модел
- Специално изградена база данни за RAG – подкрепен от NucliaDB, която освен че съхранява вектори, разполага и с вградено семантично търсене, търсене по ключови думи, търсене по метаданни, навигация в граф на знанието и мултимодално разбиране. Това води до генериране на свързани, надеждни и качествени отговори, сравними с човешките.
- Метрики за оценка на RAG – вградени инструменти за поддържане на проследимост и консистентно качество на резултатите
„Progress Agentic RAG предефинира начина, по който бизнесът работи с данните“, каза Йогеш Гупта, главен изпълнителен директор, Progress Software. „Комбинирайки агентен интелект с RAG, ние превръщаме AI в практично, скалируемо и надеждно решение за всяка организация. Тази платформа отключва силата на неструктурираните данни – във всякакви формати и езици – чрез проверимо AI търсене без писане на код. Вярваме, че Progress Agentic RAG е най-лесното за използване решение на пазара днес, което помага на бизнесa да извлече реална стойност от GenAI.“
„С Progress Agentic RAG поставяме нов стандарт за достъпност и прозрачност на генеративния AI в бизнеса. Нашата цел е всяка организация – независимо от размера или сферата – да може да превърне данните си в капацитет за иновации, сигурност и устойчив растеж“, коментира Лилия Месечкова, старши вицепрезидент „Дигитални преживявания“, Progress Software.
Вече внедрен в различни индустрии, Progress Agentic RAG ускорява търговските процеси чрез AI-базирани продуктови препоръки, осигурява автоматизирано обслужване на клиенти с висококачествени отговори и подпомага правните екипи с прецизни семантични проучвания. Организациите използват платформата и за съхраняване на институционалното знание, улесняване въвеждането на нови служители и безопасно търсене в чувствителни данни, като така ускоряват работните процеси и вземат по-интелигентни решения.
