AI трансформира пазара на труда, като наемането на служители начални позиции става все по-трудно. Майк Кригер, главен продуктов директор в Anthropic и бивш съосновател на Instagram, сподели пред подкаста "Silicon Valley Girl", че компанията му все по-рядко наема току-що завършили студенти. Тази тенденция отразява промяна в индустрията, където компаниите все повече търсят опитни специалисти, способни незабавно да решават сложни проблеми, вместо да инвестират в обучение на младши кадри.
Кригер подчерта, че Anthropic не разполага с програма за летни стажове, което допълнително ограничава възможностите за младите хора. Според него, успехът в бизнеса днес се дължи на способността на индивидите да се идентифицират с проблемите, които искат да решат, и да намират креативни решения, а не толкова на познанията по конкретни технологии като JavaScript. Желанието е за хора, които творят и развиват идеи дори в свободното си време.
Изкуственият интелект вече изпълнява задачи, които преди бяха приоритет за младши специалисти. AI моделите, първоначално действащи като асистенти, бързо еволюират до сътрудници. Например, Claude Code може да извърши задачи, които отнемат часове на човек, като служителят просто трябва да прегледа и валидира резултата. Този процес на автоматизация продължава, като се очаква AI да поема все по-големи части от работата, превръщайки се в неделима част от бизнес процесите.
Anthropic демонстрира как AI се използва вместо човешки труд. Разработката на Claude Code например, до голяма степен разчита на самия Claude, което показва интегриран подход в компанията. Този подход е в унисон с вижданията на други технологични лидери, които активно внедряват AI решения, дори до степен на съкращаване на персонал, ако служителите не приемат тези инструменти.
В близко бъдеще AI ще поема пълни работни функции, като прогнозите за кодинг задачи са в рамките на година, а за други дисциплини – до две-три години. Множество предприемачи вече разчитат на AI за роли като продуктов мениджър, адвокат или дори терапевт. Това изместване на работни места не е случайно, а съзнателен избор на компаниите да оптимизират ресурсите си, заменяйки скъпите процеси на обучение с ефективността на AI.
Въпреки промените, Кригер съветва младите хора да развиват любопитство, наблюдателност и системно мислене. Способността да се мисли в термини на системи е по-ценна от познаването на конкретни програмни езици. Тези основни умения ще останат ключови на динамичния пазар на труда, който все повече се фокусира върху решаването на проблеми, а не върху механичното изпълнение на задачи.
