Как мениджърите могат да използват изкуствен интелект и творческо мислене, за да взимат по-добри решения в несигурна среда
● В дигитална и нестабилна (BANI) среда, традиционните модели за вземане на решения вече не са достатъчни.
● Експерти от WU Executive Academy и Wharton School предлагат нов подход: комбиниране на AI с креативно мислене.
● Представени са три ключови метода: иновация чрез изваждане, използване на AI за алтернативни сценарии и „обединяване на задачи“.
● Основното послание: технологиите не заместват хората – те разширяват възможностите ни за по-умни и устойчиви решения.
Водещи експерти от WU Executive Academy и Wharton School представят смел, но изключително актуален поглед към вземането на бизнес решения в ерата на изкуствения интелект. Д-р Моника Колер и проф. Гидеон Нейв аргументират, че съчетанието на креативен подход и AI не просто оптимизира процесите – то трансформира самия начин, по който мислим стратегически. Чрез примери от реалния бизнес свят и иновативни методи като „субтракция“ и „обединяване на задачи“, те показват как технологиите могат да разширят човешката интуиция, а не да я заменят. Във време на несигурност, именно това ново мислене се очертава като ключ към устойчиво лидерство и иновации с дългосрочна стойност.
Как да взимаме по-добри решения в епохата на AI и креативността: Уроци от Wharton и WU Executive Academy
В динамичната и често непредвидима бизнес среда мениджърите са изправени пред ново предизвикателство: как да вземат интелигентни, иновативни и устойчиви решения. Според водещи академици от Wharton и WU Executive Academy, отговорът се крие в съчетанието на изкуствен интелект и човешка креативност.
Светът след анализа: Защо миналото вече не е компас за бъдещето
Бизнесът оперира във времена, които изискват нови инструменти за ориентиране. BANI светът (чуплив, тревожен, нелинеен, неразбираем) прави класическите аналитични модели недостатъчни. „Трябва да разбираме не само технологиите, но и как хората мислят и действат“, подчертава д-р Моника Колер от WU Executive Academy. В центъра на доброто управление вече стоят психологията, интуицията и съвместната работа между човека и машината.
По-малкото е повече: „Субтракцията“ като инструмент за иновация
Според проф. Гидеон Нейв от Wharton School, иновациите рядко идват чрез добавяне на нови функции – те се раждат от премахване. Twitter изобрети нов начин за комуникация с лимит от 140 знака. iPod Nano стана възможен, след като Apple премахна екрана. Uber се превърна в платформа за доставки и автономен транспорт, след като „извади“ пътника или шофьора от уравнението.
Същото важи и за бизнес процесите. Компаниите могат да оптимизират чрез съкращаване на стъпки, таргетиране на по-тясна аудитория или фокус върху основната услуга. Nike, например, избра професионалните спортисти пред масовия пазар и това доведе до глобалния бранд, който познаваме днес. „Понякога е нужно да премахнеш, за да осветиш същността“, казва Колер.
AI не е шеф, а съветник: Креативен анализ на сценарии чрез изкуствен интелект
AI не трябва да замества човешката интуиция, а да я подпомага. Модели като ChatGPT могат да генерират алтернативни сценарии, симулират бъдещи рискове и предлагат решения, които иначе биха ни убегнали. Един ръководител може например да попита: „Какво би било точно обратното на моята стратегия и какви биха били ползите?“
Този тип „обратен“ мисловен експеримент, подпомогнат от AI, разширява възможностите за вземане на решения. Същевременно човешката роля остава ключова – ние интерпретираме, подбираме и носим отговорността за крайното решение.
Данните говорят, но хората чуват: Повече от анализ, по-близо до поведение
AI може да разпознава модели, които хората често пропускат – от потребителски нагласи до неочаквани пазарни възможности. Но според Колер, най-ценните бизнес решения се взимат, когато тези данни се осмислят критично и се поставят в контекста на реалното човешко поведение. Днес е важно не просто да знаем какво искат клиентите, а защо го искат – дали за удобство, статус или емоция.
Унификация на задачите: Да правим повече с по-малко
Друг креативен подход, препоръчан от проф. Нейв, е „обединяването на задачи“ – използването на един ресурс за няколко цели. CAPTCHA тестовете, например, едновременно различават хора от роботи и обучават AI за разпознаване на образи. Duolingo не само обучава по езици, но и събира данни, които подобряват собствения му преводачески софтуер.
В реалния свят – Microsoft ще използва излишната топлина от сървърните си центрове, за да отоплява офисите си. За компаниите това означава: огледайте процесите си – възможно е да крият двойна стойност, ако ги преосмислите креативно.
Извод: Не „AI или хора“, а „AI с хора“
Бъдещето на доброто лидерство не е нито в машините, нито в човека сам по себе си. Силата е в симбиозата. Мениджърите, които ще успеят утре, са тези, които ще съчетаят алгоритми с интуиция, анализ с емпатия, и най-вече – ще осмислят какво не им трябва, за да открият новото.
