Има нововъзникващ вид съвместна интелигентност, от която компаниите ще се нуждаят сега, за да се конкурират и да правят иновации. Става дума за внимателно и стриктно създаване на онзи комбиниран ефект, при който човешката изобретателност, човешката иновация плюс AI системите превъзхождат това, което всеки би могъл да направи сам.
Това сладко място на сътрудничество е полето, което специалистите в областта наричат „липсващата среда“ – пространството, където човешките способности и силните страни на ИИ се комбинират, за да създадат нещо по-голямо от сбора на техните отделни части.
Трансформиране на бизнес функциите и икономиката
Последиците от този подход на сътрудничество се простират далеч отвъд научните изследвания. Според изследване на Accenture, генеративният AI ще трансформира повече от 40% от работните часове в различните индустрии, като шест бизнес функции виждат повече от половината от работното си време преформатирано чрез автоматизация, разширяване и сътрудничество.
Тъй като приемането на AI се ускорява, как лидерите трябва да преосмислят ролите и длъжностните характеристики? Отговорът е в препроектирането на работните места и процеси. Идеята на тези трансформации е не просто да заменят работните места, но фундаментално да променят начина, по който се извършва работата.
В широкомащабно проучване на аналитични задачи, AI сам постига 73% производителност, а само човекът 80%. Но работещите хора с изкуствен интелект постигат 90%.
Тази трансформация вече се случва в творческите области. Дизайнерите на мебели например все повече си сътрудничат с генеративни AI системи, които могат да предложат иновативни дизайни въз основа на естетически и бизнес критерии, трансформирайки процеса на проектиране.
Новите Fusion умения за епохата на AI
Тъй като 95% от работниците виждат потенциална стойност в работата с генеративен ИИ и 94% са готови да научат нови умения, критичният въпрос става: какви компетенции трябва да развием?
Има все по-често сливане на човек и машина в работните процеси, но също и нарастваща нужда от сливане на умения за работа и учене на ИИ по време на работа.
Едно изключително важно умение е „интегриране на преценката“ – способността да се оценяват резултатите от AI за новост, полезност и надеждност.
За бизнес лидери, които искат да внедрят AI ефективно, експертите предлагат структуриран подход, наречен MELDS – Mindset, Experimentation, Leadership, Digital Core & Skills.
Първо, лидерите трябва да възприемат начин на мислене, който препроектира процесите около „липсващата среда“, разлагайки работата и делегирайки задачи или на хора, или на машини въз основа на сравнително предимство. След това идва експериментът – но с ясен път към мащабиране на успешни пилоти. Лидерството в епохата на ИИ означава възприемане на отговорни практики на ИИ, които надхвърлят простото съответствие.
Компаниите също се нуждаят от стабилно цифрово ядро, включително облачна инфраструктура и модернизирани системи за данни. В момента само около 20% от организациите са подготвили правилно своите данни и облачна инфраструктура за ефективно използване на AI.
И накрая, фирмите следва да инвестират в развитие на умения. Въпреки широко разпространения ентусиазъм на служителите относно уменията на ИИ, само около 5% от работниците вярват, че техните компании предоставят адекватни ресурси и време за развитие на умения.
Най-добрата валута: доверие
Тъй като AI системите стават по-способни и автономни, именно доверието ще бъде ограничаващият фактор при реализирането на потенциалните ползи от AI.
Презумпцията е, че хората няма да си сътрудничат ефективно с AI системите, ако това е нещо като черна кутия и не знаят защо AI взема конкретно решение. Ето защо роли като „инженери с обяснимо машинно обучение“ стават все по-жизненоважни.
Бизнес въздействието на обяснимия, ориентиран към човека AI вече е измеримо. Сред множеството изследвания е установено петкратно намаляване на процента на човешки грешки при идентифициране на дефектни части в завода, когато работниците виждат обяснима препоръка за AI в работните си процеси. По същия начин в здравеопазването лекарите показват 10-точково увеличение на точността с обясним AI, но 20-точково намаление със системите тип „черна кутия“.
В тази нова ера на съвместна интелигентност бъдещето принадлежи на организации, които могат успешно да съчетаят човешката креативност с възможностите на ИИ, да изградят доверие чрез обясними системи и да развият уменията за синтез, необходими за ефективни партньорства между човек и машина.
