В близко бъдеще можем да очакваме революционни нови лекове и лечения, персонализирана медицина и ново поколение болници и съоръжения, където супер умни роботи се грижат за всичко - от почистването до мозъчна хирургия. Поне така ни е казано.
Колкото и да вярваме в силата на технологиите да променят света към по-добро, също така е ясно, че има много шум около тях. Технологичните компании могат да направят трилиони от продажбата им и всички те искат да вярваме, че техните модели и алгоритми са тези, които ще променят играта.
В свят, който бързо се наводнява от изкуствен интелект, е изключително важно да се научим как да пресеем спекулациите и маркетинговия шум. Така че следва да се разгледа въпроса доколко иновативно и невероятно ще бъде трансформирането на областите на здравеопазването, медицината и благосъстоянието.
Къде сме днес?
Досега опитите за подобряване на изследванията с помощта на AI предоставиха някои окуражаващи истории за успех, както и някои ясни примери за преувеличени очаквания.
При откриването на лекарства и ваксини, например, това ускори откриването на иРНК ваксини за COVID-19. Същата технология сега се използва за създаване на нови защити срещу много други болести. Генеративният AI, изграден върху подобна технология на ChatGPT, също е използван за създаване на нови лекарства за имунотерапия. Полезен е за анализиране и тълкуване на медицински сканирания, изображения, медицински досиета и тъканни проби и е доказано, че може да забележи признаци на заболявания като рак и болестта на Алцхаймер.
Според Американския колеж по хирургия повечето изследвания показват, че интерпретацията на сканиране от AI е по-стабилна и по-точна от тази на рентгенолозите, като често се улавят малки, редки петна в изображенията.
Може да се съкрати и продължителността на времето, от което се нуждаем, за да останем в болница, като едно проучване сред пациенти, диагностицирани с белодробна емболия, установява, че тези, подложени на лечение с инструменти с изкуствен интелект, са успели да се върнат у дома средно два дни по-рано.
Използването на чатботове за отговаряне на въпроси на пациенти или подпомагане на обучението на клиничния персонал, както и инструменти за анализ, които да помогнат на болниците да планират по-ефективно използването на ресурсите си, обещават да рационализират процесите и в крайна сметка да подобрят резултатите.
Това обаче не означава, че не е имало и погрешни стъпки и прекалено завишени искове, особено в първите дни. През 2017 г. партньорството между IBM и MD Anderson
Cancer Center беше прекратено, след като беше установено, че системата за вземане на решения в Watson Health не е достатъчно точна, създавайки „пропаст в доверието“ с лекарите.
Трябва също да се отбележи, че въпреки факта, че много болници и доставчици на здравни услуги проучват използването на AI системи за създаване на ефективност в административните процеси, воденето на записи и набирането на персонал, е трудно да се намерят доказателства, че това все още е довело до значителни икономии на разходи или подобрения в грижите за пациентите.
Какво казват експертите?
Ако погледнем отвъд думите на търговците и главните изпълнителни директори на технологични компании, мненията се различават относно стойността, която ИИ има (или ще донесе) в областта на здравеопазването.
Генетикът и кардиолог д-р Ерик Топол, автор на Deep Medicine, казва, че въпреки че AI вероятно никога няма да замени задълбочения физически преглед от опитен лекар, много приложения вече се оказват ценни. Те включват комплекти за самостоятелно приложение, които тестват за различни инфекции и анализират белодробни проблеми по звука на кашлицата.
В бъдеще, вярва той, мобилните телефони вероятно ще предоставят евтини ултразвукови сканирания и ще разпознават ранните предупредителни признаци за диабет от снимка на ретината.
Може би най-ценното от всичко ще бъде способността на ИИ да възстанови „човешкия елемент “ в медицината. Като се справя с рутинни задачи, AI ще освободи лекарите да прекарват повече време лице в лице с пациентите, което им позволява да развият по-добро разбиране на тяхното състояние.
Инструментите, предназначени за диагностициране на заболяване или прогнозиране на епидемии, могат да бъдат обучени на ограничени или пристрастни данни – например, изследванията показват, че някои инструменти са по-малко ефективни при пациенти жени, просто защото по-малко жени участват в медицински проучвания.
Д-р Робърт Глатър, асистент професор по спешна медицина в Медицинското училище Zucker, заедно с д-р Питър Пападакос, професор по анестезиология и хирургия в Медицинския център на Университета в Рочестър, твърдят, че „Дори с появата и продължаващата еволюция на ИИ, емпатията се научава и предава най-добре под формата на обучение до леглото на хората – не чрез ИИ или чатботове.“
Реклама или реалност?
Въпреки че изкуственият интелект несъмнено вече е оказал значително въздействие и изглежда вероятно ще стане по-ценен докато вървим напред, малко вероятно е той да бъде буквалната панацея, която ще излекува всичките ни болести. Ние обаче сме в ранните дни на революцията на ИИ и успехите в области като откриването на лекарства и откриването на сигнали за ранно предупреждение ясно демонстрират, че потенциалът за подобряване на грижите и резултатите е реален.
Предизвикателствата – особено около поверителността на данните, разходите за внедряване и обучението на здравните специалисти за използването му – ще трябва да бъдат преодолени, преди най-оптимистичните прогнози да станат жизнеспособни.
Както и в други области, професионалистите са съгласни, че най-ценните му приложения ще включват разширяване, а не заместване на човешки умения, опит и експертиза. За технологичните компании, които изграждат инструменти, твърдото спазване на това при разработването на следващото поколение медицински приложения, подобрени с
AI, ще бъде от ключово значение за стимулиране на реална промяна, която ще бъде от полза за всички нас.
